← Навигация по документации

Эта страница может помочь разработчикам работать с кодом библиотек dcm4che / архива dcm4chee локально на их системах. Локальная среда разработки позволяет работать над приложением архива, тестируя его по мере разработки на собственной системе.

Перед началом

Перед продолжением необходимо установить или настроить следующее и знать хотя бы основы работы с ними:

Сборка приложения архива

Примечание : По умолчанию сборка архива, как указано выше, выполняется для БД Postgres psql и собирает незащищённую версию архива.

ИЛИ собрать архив с конкретной БД (поддерживаемой кодом архива) и защищённым Web UI

    > $mvn install -D db={db2|firebird|h2|mysql|oracle|psql|sqlserver} -D secure=ui

напр., чтобы собрать архив с бэкендом Oracle DB и защищённым Web UI

    > $mvn install -D db=oracle -D secure=ui

ИЛИ собрать архив с конкретной БД (поддерживаемой кодом архива), а также защищённым Web UI и защищёнными RESTful-сервисами

    > $mvn install -D db={db2|firebird|h2|mysql|oracle|psql|sqlserver} -D secure=all

напр., чтобы собрать архив с бэкендом Oracle DB, а также защищённым Web UI и защищёнными RESTful-сервисами

    > $mvn install -D db=oracle -D secure=all

Импорт библиотек dcm4che и приложения архива в IDE

Этот шаг необязателен и может потребоваться разработчикам, которые хотят работать / отлаживать / тестировать приложение архива локально в их системе.

После того, как вы загрузили и установили IDE, просто импортируйте библиотеки dcm4che и приложение архива dcm4chee, клонированные на предыдущих шагах, в вашу IDE.

Приведённые ниже скриншоты сделаны в IntelliJ IDEA и предназначены исключительно для справки. То, как вы импортируете модули в вашу IDE, будет отличаться в зависимости от установленной IDE.

Импорт библиотек dcm4che как модуля в IDE

Повторите эти шаги для приложения архива dcm4chee, чтобы импортировать клонированный на вашей системе dcm4chee-arc-light в IDE.

Переход к следующему шагу

После того, как вы собрали библиотеки и приложение архива, как описано в Сборке приложения архива, вы можете продолжить развёртывание архива в Wildfly, следуя либо : - Установка - Запуск в Docker : При докеризованном запуске развёрнутым архивом по умолчанию является выпущенная версия, указанная в запуске контейнера архива. Чтобы заменить его локально собранным приложением архива : - Остановите контейнер arc - Удалите вынесенные наружу - /var/local/dcm4chee-arc/wildfly/deployments/dcm4chee-arc-ear-5.x.x-{db}-{secure}.ear и - /var/local/dcm4chee-arc/wildfly/deployments/dcm4chee-arc-ui2-5.x.x-{secure}.war - Скопируйте локально собранные dcm4chee-arc-ear-5.x.x-{db}-{secure}.ear и dcm4chee-arc-ui2-5.x.x-{secure}.war в /var/local/dcm4chee-arc/wildfly/deployments/ - Запустите контейнер arc

Примечание : - Замените x.x на ваш текущий собранный номер версии, напр. 5.31.0 - {db} по умолчанию будет psql, иначе замените на бэкенд БД, который вы использовали для установки / сборки приложения архива. - Аналогично {secure} применимо только если вы установили / собрали защищённые (UI / REST) версии архива.

Отладка части кода архива

Как разработчикам или всем, кому интересно понять, как работает архив, вам может потребоваться отладить конкретный сервис или функциональность / функцию архива. Поскольку архив обширен и имеет несколько REST API, а также функций, с которыми можно работать, выбирайте для отладки и изучения один сервис или функцию за раз.

Например, когда архив запущен и работает, и вы обращаетесь к пользовательскому интерфейсу архива по адресу http[s]://<host>:<port>/dcm4chee-arc/ui2, что ведёт на страницу Navigation - вкладку Studies, наиболее часто используемый REST-сервис — Search for Studies

который вызывается при нажатии кнопки SUBMIT.

Для отладки любых REST API вы всегда можете посмотреть лог сервера Wildfly ($Wildfly_Home/standalone/log/server.log), где вызываемый REST-сервис логируется Java-классом, в котором начинается его обработка, напр. в вышеуказанном случае для Search for Studies

12:36:00,324 INFO  [org.dcm4chee.arc.qido.QidoRS] (default task-7) Process GET /dcm4chee-arc/aets/DCM4CHEE/rs/studies?limit=21&includefield=all&offset=0 from null@127.0.0.1

Теперь вы можете установить точку останова в классе QidoRS - searchForStudies в импортированном dcm4chee-arc-light в вашей IDE и отладить функциональность далее.